隨著人工智能技術與工業的結合，傳統的制造業發生了巨大的變革。如今，很多高危工作已經逐漸由機器人替代，不僅解決了勞動力成本問題，也提升了勞動效率。“中國制造2025”及“工業4.0”的提出，促進了傳統制造業的轉型升級。

在智能工業時代，機器換人只是智能制造的一個必要但不充分條件，智能制造是一個系統，是一個能滿足人們個性化需求的生態體系。智能工廠通過建設可以和用戶、供應商等多方角色實時溝通的工廠，以柔性化、小規模的智能生產單元替代大規模流水線作業，從而以極低的成本、更加快速的服務滿足消費者日益增長的個性化需求。

制造業在工業3.0時代，就試圖解決生產定制化問題，但是生產定制意味著更加高昂的成本、更多的時間，大規模的流水線標準化生產成為當時生產模式的首選。在20世紀末期，大規模定制化生產被提及，然而這只是在大規模標準化生產的基礎上進行的改良，只是在最后的組裝階段聽取客戶的一些無關緊要的意見。

一直到智能制造模式的出現，定制化生產的技術才逐漸成熟。智能制造技術使得產品更加的具有“智慧”，能夠承擔更加靈活、復雜和精準的生產任務，甚至能夠自我學習和決策。智能制造時代已經在自動化和智能設備上達到了一定的高度，機器人技術的快速發展，也使得制造業有了更多的發展空間。機器人可以互聯互通，協助人類進行工作甚至是取代人類成為生產的主體。德國庫卡公司的最新機器人LBR iiwa可以直接協助人類工作，還具備自動運行系統，在工廠內實現自動運行，運載貨物和零件。

智能工業時代，機器人可以承擔高危作業，提升勞動效率，解決勞動力人口的成本問題，這也是智能工業出現的一個主要動因，即是通過更加自動化、智能化的生產解決勞動力不足的問題。另外，傳感器、云計算、大數據等技術的快速發展也為智能工業的發展提供了重要的技術基礎。

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