智能制造，是全球工業制造企業要實現的目標，為此，不斷引進工業互聯網、工業物聯網、人工智能等新技術，改造現有生產線、設備、打通上下游供應鏈渠道等各個環節要素。利用數字化技術使智能制造在生產中盡快產生效益。就此，在11月13日一論壇上，國家發改委學術委研究員、中國國際經濟交流中心首席研究員張燕生進行了闡述。

智能制造在全球經濟下行壓力加大下，如何進行？又如何推動我國經濟轉型？發展智能制造至關重要，但是，現實中，更多的是替代，而不是創造，更不是創新。

在一次全國調研中，談到工業大腦，就是如何用新一代數字技術和制造業深度融合，我們發現它仍然是在一個初始的階段。推動制造業的高質量發展，也就是講先進制造業和現代服務業的深度融合，這也在初始的階段。

目前，整個科學界、科技界、數字領域的企業以及工業家需要深度合作，真正讓新技術、新產業、新業態、新模式產生實實在在的質量和效益。為實現這一目標，未來應創造一流的大學和人才，創造一流的創新鏈和科研院所，創造一流的關鍵核心技術和公共技術平臺，來解決中小企業傳統制造業缺技術、缺人才、缺品牌的瓶頸。

同時，近年來中國的營商環境進步顯著，若要進一步推動智能制造和經濟轉型，對于營商環境、投資環境、市場環境、法治環境及創新環境的改造也迫在眉睫。

除此之外，漢德工業促進資本主席蔡洪平提出中國的智能制造缺精度、可靠度和耐久度。具體就是：

第一，我國的智能制造缺精度，缺可靠度，缺耐久度。

第二處短板在技術理論、技術規則。在人工智能、物聯網還沒有出過一個全國性的規則、軟件、平臺。而IBM很快就出來了。“我們能不能在工業互聯網、物聯網上出來一個安卓系統？”

第三，要搞人工智能、智能制造，絕不是一個國家自己可以做的。蔡洪平強調，今天所有的高端制造一定是全球化的結果。全球產業聯盟是比華沙、北約組織更加強大的供應鏈。就連半導體，也沒有哪個國家可以自己做成。德國的工業制造也沒有自己做。我們應該抓住一個核心的環節，做到不可缺少甚至壟斷性的地位。堅決要加入到全球高端產業鏈中。

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