智慧工廠的規劃和實施是一個系統工程，需要工廠的生產、IE、IT、設備和精益等眾多部門的通力協作，本文根據普遍工廠的特點，總結了智慧工廠的建設路徑，希望能拋磚引玉。

一、智慧車間的設計

車間設計一般用CAD制圖軟件，也可用專業的BIM（建筑信息模型），通過三維設計軟件進行建筑設計，尤其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設計。

智能車間要規劃視頻監控系統、采光與照明系統、通風與空調系統、安防報警系統、 動作識別系統等。采用智能視頻監控系統，通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術，可以自動識別不同物體和人員及動作，減少管理成本，提前預測工作異常。

整個廠房的的工作分區可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。

二、設備與設備聯網

實現智能工廠，最重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡。那么，設備與設備之間如何互聯？采用怎樣的通信方式（有線、無線）、通信協議和接口方式？采集的數據如何處理？這些問題企業應當建立統一的標準。

三、現場數據的采集、上傳

生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業還需要采集環境數據，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。

四、車間智能物流

智慧工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多優秀的制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區(Kitting Area)，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS(Digital Picking System)方式進行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。

五、品質管理

提高質量是工廠管理永恒的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理更是核心的業務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統建設時統一規劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。

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